​

บริการสำนักหอสมุด

สำหรับนักศึกษาชั้นปีที่ 1 ในช่วงการสอบ
 

หนังสือ / e-Book

​แนะนำหนังสือเตรียมสอบสำหรับนักศึกษาปีที่ 1

​

(1) ฟิสิกส์มหาวิทยาลัย เล่ม 1

หนังสือ Call number : QC21.2 พ-ฟ 2553

​

(2) คู่มือเฉลย แคลคูลัส 1 สำหรับวิศวกร

หนังสือ Call number : QA303.2 ธ-ค 2562
eBook : https://kmutt.me/Calculus

​

(3) แคลคูลัสและสมการเชิงอนุพันธ์ด้วยไพธอน (calculus and differential equations with python)

หนังสือ Call Number : QA303.2 ป-ค 2563
eBook : https://kmutt.me/AcilCmy

​

(4) วัสดุวิศวกรรม = Engineering materials

หนังสือ Call Number : TA403 ณ-ว 2559

 

(5) วัสดุวิศวกรรม = Engineering materials

eBook : https://kmutt.me/5eraPdi

​

(6) ความน่าจะเป็นและสถิติประยุกต์ เล่ม 1

eBook : https://kmutt.me/dvCKHxk

 

​

​

​

ข้อสอบเก่า (Past Exam Paper)
 

1. เปิดเว็บไซต์ บริการข้อสอบเก่า

2. สืบค้นข้อสอบเก่า ด้วย รหัสวิชา เช่น MTH 101 หรือด้วย ชื่อคอร์ส เช่น Calculus I จะปรากฏผลลัพธ์ในการค้นหาเป็นตารางข้อมูล ตัวอย่างเช่น การค้นหาด้วย ‘Calculus I’

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

​

​

​

​

​

​

 

 

 

 

​​

หมายเหตุ:

​

1.การใช้หนังสือ eBook และดาวน์โหลดข้อสอบเก่า นักศึกษาจะต้อง Login ด้วยอีเมล มจธ. @kmutt.ac.th คลิกที่นี่ จึงจะสามารถดาวน์โหลดไฟล์ข้อสอบเก่าได้ โดยสามารถศึกษา วิธีการ login
2.ข้อสอบเก่าที่สำนักหอสมุดเผยแพร่เป็นลิขสิทธิ์ของอาจารย์ผู้สอน ดังนั้น สำนักหอสมุดไม่ได้ข้อสอบเก่าให้บริการทุกรายวิชาและทุกปีการศึกษา ซึ่งข้อสอบเก่าที่ให้บริการจะไม่มีข้อมูลปีปัจจุบัน เช่น วิชา Calculus I ปีใหม่สุดจะเป็นปี พ.ศ.2560

 

​

ติดต่อสอบถามการใช้บริการหนังสือ/ข้อสอบเก่าได้ที่ Page KMUTTLibrary หรือ Line @kmuttlibrary

 

​

​​​​

Coursera เพื่อการเรียนรู้

​

1) GEN AI FOR FLOURISHING โปรแกรมที่ให้ความรู้เกี่ยวกับ Generative AI ตั้งแต่ขั้นต้น (Basic Badge) และขั้นสูง (Advanced Badge) ผู้เรียนจะต้องเรียนสำเร็จ 3 วิชา ภายในระยะเวลา 3 เดือนหลังจาก Join โปรแกรม ‘GEN AI FOR FLOURISHING’ เมื่อเรียนสำเร็จผู้เรียนจะได้รับ Badge จาก KMUTT X Coursera

*ผู้เรียนจะต้อง Join เข้าโปรแกรมภายใน 7 วันหลังจากได้รับ Invitation email จาก Courseraสมัคร GEN AI FOR FLOURISHING ได้ที่นี่

​​​​

​

​​​​​​​​​​​​

 

 

 

 

​

 

 

 

 

 

 

 

2) COURSERA FOR ALL เรียนรู้และพัฒนาตนเองตามความต้องการ สามารถเลือก Category การเรียนรู้ เช่น Data Science, Information Technology, Language Learning หรือค้นหาจาก Skill ที่ต้องการพัฒนาตนเอง เช่น Mathematics, Machine Learning, Critical Thinking

*ผู้เรียนจะต้อง Join เข้าโปรแกรมภายใน 7 วันหลังจากได้รับ Invitation email จาก Coursera

 

สมัคร COURSERA FOR ALL ได้ที่นี่

 

 

​

​

​​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​​​​​

ติดต่อสอบถามการใช้งาน Coursera ได้ที่ KMUTTCoursera_Help

 

 

Updated by KMUTT Library/ Sep 2024